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분류> 기술과학> 전자공학

기업의 생존! AI 트랜스포메이션

  • · 저자 정종기
  • · 발행일 2025년 3월 21일
  • · ISBN 979-11-91950-83-0 93500
  • · 페이지수 480쪽
  • · 판형 162*235
  • · 정가 27,000원
  • · 도서상태 판매중

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머리말


생성형 AI에 의해 급 발전된 인공지능 혁명
• 생성형 AI(Generative AI): 데이터를 기반으로 콘텐츠를 생성하는 기술
• 에이전트형 AI(Agentic AI): 더 발전된 단계로, 특정 작업을 수행하는 에이전트 역할
• 물리적 AI(Physical AI): 물리적 환경에서 작업을 수행하는 AI로, 자율주행차와 같은 자율적 움직임과 로봇 기술을 포함


AI 활용 능력이 개인과 기업의 생존이다!
기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있는 생성형 AI
21세기의 기업들은 그 어느 때보다 급변하는 환경에 직면해 있다. 디지털 혁명, 그 중심에 자리 잡은 인공지능(AI)은 기업의 비즈니스 패러다임을 전환시키고 있다. 그 중에서도 생성형 AI는 기존의 AI 기술과는 다른 차별화된 혁신을 제시하며, 기업들에게 새로운 성장 기회를 열어주고 있다.
생성형 AI는 단순한 데이터 분석을 넘어, 창의적 문제 해결과 자동화를 통해 기업의 업무 프로세스를 재구성한다. 이는 생산성을 극대화하고, 비용을 절감하며, 고객 경험을 새롭게 정의하는 데에 중요한 역할을 하고 있다. 더 나아가, 생성형 AI는 기업이 디지털 전환(DX)의 한계를 뛰어넘어 인공지능 전환(AX)이라는 새로운 차원에 도달하도록 돕고 있다.
이 책은 기업들이 어떻게 디지털 전환과 생성형 AI를 성공적으로 도입할 수 있는지에 대한 전략을 제시하고 있다. 과거의 성공 사례와 실질적인 방법론을 통해 독자들이 자사의 디지털 혁신을 주도할 수 있도록 안내할 것이다.
이제 기업의 경쟁력은 단순한 기술 도입에서 끝나지 않는다. 조직의 문화와 리더십, 그리고 새로운 비즈니스 모델의 창출이 중요하다. 이 책은 바로 그 전략을 다루며, 앞으로 기업들이 디지털 시대에서 살아남고 번영할 수 있는 구체적인 로드맵을 제공한다.
이 책을 통해 독자들은 디지털 전환의 필연성과 그 과정에서 생성형 AI가 어떤 역할을 할 수 있는지 명확히 이해할 수 있을 것이다. 성공적인 디지털 전환은 단순히 기술을 도입하는 것이 아닌, 조직 전체가 변화하는 과정임을 강조하며, 그 변화의 중심에 AI가 있음을 확인할 수 있을 것이다.
디지털 혁신의 길을 열고자 하는 기업 리더와 실무자들에게 이 책이 중요한 길잡이가 되기를 바란다.


생성형 AI는 단순한 도구가 아닌, 비즈니스 혁신의 핵심이 될 것
기업들이 디지털 전환(DX)을 성공적으로 이루기 위해서는 새로운 기술에 대한 단순한 이해를 넘어, 이를 조직의 핵심 전략과 통합하는 것이 필수적이다. 디지털 전환은 그 자체로 목적이 아니라, 지속 가능한 성장을 위한 필수적인 수단이다. 특히, 인공지능(AI)의 빠른 발전과 함께 기업들은 그 어느 때보다 혁신적인 방식을 도입해야 하며, 이 과정에서 생성형 AI는 매우 중요한 역할을 한다.
생성형 AI는 단순히 데이터를 분석하고 처리하는 기술 이상의 가치를 제공한다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 자동으로 생성하고, 이를 바탕으로 기업들이 보다 맞춤형 서비스와 제품을 제공할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 고객의 니즈를 파악하여 개인화된 마케팅 전략을 제시하거나, 자동화된 고객 응대 시스템을 통해 신속하고 정확한 서비스를 제공할 수 있다. 이런 변화는 기업이 고객과의 관계를 강화하고, 새로운 수익 모델을 창출하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다.
하지만 이러한 기술 도입만으로는 충분하지 않다. 디지털 전환의 성공 여부는 조직 문화의 변화, 리더십의 혁신, 그리고 지속적인 학습과 역량 강화에 달려 있다. 특히, 전통적인 조직 구조에서는 디지털 전환의 속도가 느려질 수 있기 때문에, 민첩한 의사결정과 빠른 실행력이 무엇보다 중요하다. 이 책에서는 조직이 어떻게 변화해야 하는지, 그리고 어떤 전략적 선택이 필요한지에 대해 구체적으로 다루고 있다.
디지털 전환의 최전선에서 중요한 역할을 하는 기술, 그 중에서도 생성형 AI의 도입은 기업에게 큰 도전이자 기회이다. 이 책은 디지털 전환과 생성형 AI의 결합을 통해 기업이 얻을 수 있는 이점을 명확히 제시하고, 실질적인 전략을 통해 기업들이 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 돕는다.
기업이 AI를 도입하지 않았다는 것이 마치 컴퓨터를 업무에 사용하지 않았다는 말과 같은 뜻으로 통하게 될 것
이제 기업들은 선택의 기로에 서 있다. 생성형 AI를 통해 시장에서 새로운 기회를 발견하고 선도할 것인가, 아니면 변화를 주저하며 뒤처질 것인가? 이 책이 제공하는 지식과 통찰을 바탕으로, 독자들이 디지털 시대의 성공적인 리더로 자리매김할 수 있기를 기대한다.
디지털 전환은 이제 선택이 아닌 필수이다. 이 여정에서 생성형 AI는 단순한 도구가 아닌, 비즈니스 혁신의 핵심이 될 것이다. 기업의 미래는 이제 디지털과 인공지능에 달려 있으며, 이 책은 그 미래를 선도할 수 있는 방향을 제시할 것이다.



저자 소개


정종기(경영학박사)


삼성과 오라클, 얼라이언스코리아에서 KT, SKT, 산업은행, 동부화재, KB국민은행, 강원랜드, 풀무원, POSCO, 한진그룹, 그린주의 등 국내외 300여 개 이상의 기업을 대상으로 경영정보, 빅데이터, 플랫폼구축, 디지털전환(DX), AI 활용 전략 컨설팅을 수행했다. 국내 최초 ChatGPT 업무 및 비즈니스 활용 역량 과정 개설(누적 수강생 3,000명 이상) DX, AX 강의 및 컨설팅을 직접 수행하고 있는 국내 최고의 AI 비즈니스 전문가


• 한국오라클 AI, 디지털비즈니스 총괄대표 역임
• 한국인공지능인재개발 평생교육원 원장, 한국외대 경영대학 겸임교수, KAIST AI연구교수(전), 서울디지털대학교 초빙교수
• 서울대, KAIST, 아주대, 과학기술정보통신부, 기획재정부, 중소벤처부 등 대학 및 정부 공공기관 대상 디지털전환(DX), 생성형 AI 활용 전략 강의 및 컨설팅
• (주)얼라이언스코리아 대표
• 한국인공지능인재개발 평생교육원 운영
• 국내 최초 ‘ChatGPT 업무 및 비즈니스 활용 역량 과정’ 운영
• 나만의 ChatGPT 솔루션 ‘고수톡’ 운영
• 인공지능 기반 전문가 지식공유 서비스 플랫폼 ‘고수들의 한 수’ 운영


주요 저서 및 활동
• 부를 창출하는 ChatGPT 활용전략
• ChatGPT 업무 · 비즈니스 활용 전략(세종도서)
• 생성형 AI 프롬프트 디자인 실무(프롬프트 엔지니어링 수험서)
• 쉽게 활용하는 인공지능 비즈니스(세종도서)
• 인공지능 완전정복(세종도서)
• 놀면서 돈 버는 곳, 메타버스
• 위기를 기회로 ‘브릿지 하라’
• 정부혁신을 위한 정보기술 10가지, 사물인터넷 완전정복 외 다수
• 대통령직속 정책기획 국정자문위원(디지털분과)(전)
• 중소벤처기업부 R&D과제 평가위원
• 종합경제지 오늘경제 [정종기의 AI시대 저널리즘] 칼럼니스트
• 종합일간지 일간투데이 [정종기의 블록체인知] 칼럼니스트
• 한국창업멘토협회 이사
• 한국인공지능협회 전문위원
• 한국미래융합연구원 대표



목차

프롤로그
본서의 구성
감사의 말
추천사
Part 1 : 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야하는가
1.디지털 전환(DX)이란 무엇인가? 020
2. 기업은 왜 디지털 전환(DX)을 해야 하는가? 024
3. 기업의 디지털 전환(DX) 3가지 목표와 단계별 실행 전략 027
4. 디지털 전환(DX) 과정에서 기업이 직면할 수 있는 주요 도전 과제는 무엇인가? 032
5. 디지털 전환(DX)을 성공적으로 수행하기 위해 기업이 가져야 할 핵심 역량은 무엇인가? 036
6. 디지털 전환(DX)을 통해 기업이 경험할 수 있는 이점 중에서 가장 중요한 것은 무엇인가? 040
7. 기업이 디지털 전환(DX) 전략을 수립할 때 고려해야 할 핵심 요소는 무엇인가? 043
8. 디지털 전환(DX) 과정에서 조직 문화가 어떤 역할을 하며, 왜 중요한가? 047
9. 디지털 전환(DX)을 추진하는 과정에서 임원, 직원 교육과 역량 강화가 왜 중요한가? 051
10. 기업이 디지털 전환(DX)을 평가할 때 사용할 수 있는 성과 지표 055

Part 2 : 디지털 전환(DX)을 주도하는 핵심 기술은 무엇인가
1. 인공지능(AI)과 머신러닝 062
2. 클라우드 컴퓨팅 073
3. 빅데이터와 데이터 활용 082
4. 사물인터넷(IoT) 091
5. 블록체인 100
6. 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 111
7. 증강현실(AR), 가상현실(VR), 융합현실(MR) 119
8. 디지털 트윈(Digital Twin) 127
9. 5G와 통신 기술 132
10. 애자일 개발 방법과 DevOps 137

Part 3 : 생성형 AI란 무엇이고, 무엇이 가능한가
1. 생성형 AI란 무엇인가? 144
2. 생성형 AI와 판별 AI의 차이점 150
3. 생성형 AI의 기술적 원리는 무엇인가? 157
4. 생성형 AI의 데이터 처리 프로세스 162
5. 언어모델의 이해와 대규모 언어모델의 발전 166
6. ChatGPT 학습과정 및 기술적 차별성 174
7. ChatGPT 답변 도출 원리 세부 3단계 183
8. ChatGPT 무엇이 가능한가? 186
9. 이미지 생성 인공지능(Text to Image) 194
10. 음악 생성 인공지능(Text to Music) 207

Part 4 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(국내)
1. 삼성전자의 ‘스마트 제조(Smart Manufacturing)와 AI 도입’ 혁신 사례 216
2. 카카오의 ‘디지털 플랫폼’ 혁신 사례 221
3. 네이버(NAVER)의 ‘생성형 AI와 클라우드 서비스’ 혁신 사례 227
4. LG전자의 ‘스마트홈과 IoT 솔루션’ 혁신 사례 233
5. 현대자동차의 ‘자율주행과 전기차’ 혁신 사례 238
6. SK텔레콤의 ‘5G와 AI 기반 서비스’ 혁신 사례 245
7. CJ그룹의 ‘디지털 콘텐츠와 물류’ 혁신 사례 251
8. 롯데그룹의 ‘옴니채널 및 스마트 리테일’ 혁신 사례 257
9. 아모레퍼시픽의 ‘디지털 마케팅과 맞춤형 화장품’ 혁신 사례 264
10. 네이버파이낸셜의 ‘디지털 금융 서비스’ 혁신 사례 270

Part 5 : 생성형 AI를 활용한 디지털 전환(AX) 혁신 사례(해외)
1. 도이치텔레콤(Deutsche Telekom)의 ‘고객 서비스’ 혁신 사례 280
2. 아마존(Amazon)의 ‘고객 경험’ 혁신 사례 287
3. 보잉(Boeing)의 ‘콘텐츠 생성 및 관리’ 혁신 사례 293
4. 스타벅스(Starbucks)의 ‘마케팅’ 혁신 사례 300
5. 마이크로소프트(Microsoft)의 ‘일하는 방식’ 혁신 사례 307
6. 아이비엠(IBM)의 ‘인사관리(HR)’ 혁신 사례 314
7. 지멘스(Siemens)의 ‘제조 공정 디지털화’ 혁신 사례 322
8. 필립스(Philips)의 ‘헬스케어 디지털 전환’ 혁신 사례 329
9. 존 디어(John Deere)의 ‘스마트 농업’ 혁신 사례 336
10. JP모건 체이스(JPMorgan Chase)의 ‘디지털 뱅킹’ 혁신 사례 343

Part 6 : 기업의 효과적인 디지털 전환(DX)을 위한 10가지 전략
1. 디지털 전환(DX)에 대한 명확한 비전과 목표 수립 352
2. 경영진의 리더십과 변화관리 356
3. 디지털 전환(DX)의 목표에 부합하는 전략 수립 361
4. 비즈니스 모델 개발의 핵심 요소 366
5. 문화적 변화에 대한 대응 및 실행 방안 371
6. 디지털 전화(DX)을 위한 단계별 프로젝트 추진 방안 376
7. 기술 구축 계획 수립 및 통합 전략 381
8. 기술 파트너 선정 및 협력 방안 387
9. 피드백 수집 및 실행 계획 수립 392
10. 디지털 전환(DX)의 지속적 개선 및 확장 397

Part 7 : 디지털 전환(DX)을 성공적으로 실행하기 위한 방법론
1. 성공적인 디지털 전환(DX)을 위한 디지털전략계획(DSP) 수립 방법 404
2. 디지털 전환(DX)을 위한 기업의 정보화 전략 계획(ISP) 수립 방법· 410
3. 디지털 전환(DX)을 위한 프로세스 혁신(PI) 추진 절차 및 방법 417
4. 디지털 전환(DX)을 위한 정보시스템 마스터플랜(ISMP) 수립 방법 423
5. 디지털 전환(DX)의 성공적 수행을 위한 추진 3단계 실행 전략 431
6. 디지털 전환(DX) 성숙도 진단 평가 모형 및 조사 분석 방법 437
7. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 정보화 전략 계획(ISP) 방법 446
8. 기업에서 AI 트랜스포메이션(AX)을 위한 구체적 요구사항 도출 방법 451
9. 디지털 전환(DX)을 통한 신규 비즈니스 모델 개발 방법 454
10. 신규 비즈니스 모델을 위한 비즈니스 모델 캔버스(BMC) 9 Block 활용 방법 461

Part 8 : 별첨
참고문헌 472